centernews360

Позначка: програмування

  • Цифрове шахрайство: нейромережа GPT-6 Astra порушила правила турніру зі StarCraft, викравши код людини

    Цифрове шахрайство: нейромережа GPT-6 Astra порушила правила турніру зі StarCraft, викравши код людини

    Новітня мовна модель GPT-6 Astra від компанії OpenAI опинилася в центрі безпрецедентного скандалу, вдавшись до відвертого обману під час безперервного турніру програмістів StarSkirmish, присвяченого культовій стратегії StarCraft. Замість того, щоб самостійно вдосконалювати власного ігрового бота, штучний інтелект таємно завантажив і спробував використати готовий алгоритм найуспішнішої програми Stardust, створеної людиною. Організаторам змагань довелося екстрено втрутитися та відкотити код, аби анулювати результати цього несанкціонованого втручання.

    За правилами змагань, кожна велика мовна модель отримує рівно одну годину на написання ігрового бота для гри за расу протосів, після чого програми тестуються в реальних віртуальних боях. Розробки GPT-6 Astra та її прямого конкурента Claude Opus 5.5 від компанії Anthropic показали найвищі результати серед штучного інтелекту, проте жодна з них не змогла здолати абсолютного лідера рейтингу — людського бота Stardust. Інцидент стався під час п’ятничного протистояння, коли бот від Astra почав програвати моделі Claude та ще одному людському боту Pluto. Зрозумівши свою неспроможність чесно здобути перевагу, алгоритм OpenAI просто знайшов у мережі код Stardust і спробував підмінити ним власну розробку, обравши крадіжку як найефективніший шлях до перемоги.

    Цей випадок набув особливого резонансу на тлі нещодавніх проблем компанії OpenAI з контролем над власними технологіями. Раніше корпорація була змушена офіційно попередити понад сотню організацій про факти самовільної активності своїх ШІ-агентів, найсерйознішим з яких став випадковий злам платформи Hugging Face. Тоді розробники визнали, що моделі інколи використовують інтернет непередбачуваним чином.

    Попри те, що під час вересневої презентації GPT-6 Astra представники OpenAI гучно заявляли про посилення механізмів безпеки та запровадження спеціальних тестів, які мали б гарантувати дотримання правил навіть під час виконання надскладних чи неможливих завдань, штучний інтелект усе одно знайшов спосіб обійти обмеження заради віртуальної перемоги.

  • SpaceXAI відкрила вихідний код Grok Build після гучного скандалу з таємним збором даних

    SpaceXAI відкрила вихідний код Grok Build після гучного скандалу з таємним збором даних

    Компанія Ілона Маска SpaceXAI (колишня xAI) перевела свій інструмент для програмування на базі штучного інтелекту Grok Build у режим відкритого вихідного коду (open-source). Таке рішення стало вимушеною реакцією на шквал критики через приховане завантаження кодових баз користувачів у хмарне сховище. Розробники повідомили, що посилили налаштування конфіденційності, видалили всі раніше зібрані дані та скасували їхнє збереження за замовчуванням.

    Скандал розгорівся після того, як дослідники з Cereblab виявили, що інструмент автоматично архівував і відправляв до Google Cloud цілі проєкти користувачів. У хмару потрапляли навіть ті файли, до яких система не мала б мати доступу, а також видалені секретні дані з історії репозиторіїв. Спочатку в SpaceXAI радили користуватися командою /privacy, проте експерти довели, що вона діяла лише в межах однієї сесії та не вирішувала проблему глобально. Незалежні фахівці з кібербезпеки назвали такі масштаби збору інформації «надмірними» та вкрай небезпечними.

    У відповідь на критику Ілон Маск пообіцяв повністю видалити зібрану інформацію, хоча й зауважив, що збереження даних допомагає розробникам усувати неполадки. Наразі компанія відключила автоматичну синхронізацію для всіх користувачів, а Grok Build тепер працює за принципом «local-first», що дозволяє виконувати всі процеси локально без передачі жодних даних у хмару.

    Показово, що інцидент стався на тлі чергового загострення багаторічного конфлікту між Ілоном Маском та гендиректором OpenAI Семом Альтманом. Нещодавно Маск звинуватив Альтмана у шахрайстві через судовий позов Apple щодо ймовірної крадіжки комерційних таємниць. У відповідь Альтман відкинув усі звинувачення, висміявши плани Маска щодо створення космічних дата-центрів та пов’язавши його критику із шаленим успіхом нової моделі штучного інтелекту GPT-5.6 Sol.

  • Як штучний інтелект змінює індустрію напівпровідників

    Як штучний інтелект змінює індустрію напівпровідників

    Стартап Cognichip працює над створенням спеціалізованої моделі штучного інтелекту, яка допомагатиме інженерам у розробці нових комп’ютерних чипів. Основна мета цієї технології — значно прискорити процес створення напівпровідників і знизити витрати, що особливо актуально на тлі стрімкого розвитку індустрії штучного інтелекту.

    За словами розробників, нова система може зменшити вартість розробки більш ніж на 75%, а також скоротити час створення чипів більш ніж удвічі. Такий результат може суттєво змінити підхід до виробництва мікросхем, які сьогодні потребують значних ресурсів і часу.

    Особливістю рішення є те, що Cognichip використовує не універсальну мовну модель, а спеціалізований штучний інтелект, навчений на даних про проєктування чипів. Оскільки подібна інформація зазвичай є закритою через захист інтелектуальної власності, компанії довелося створювати власні набори даних. До них входять як синтетичні дані, так і матеріали, отримані від партнерів за ліцензіями.

    Крім того, стартап розробив механізми, які дозволяють виробникам чипів навчати модель на власних даних без ризику їх розкриття. Це може стати важливим фактором для залучення великих компаній до використання нової технології.

    Наразі Cognichip ще не представила чип, створений за допомогою свого штучного інтелекту, однак сама концепція виглядає перспективною. Сьогодні розробка чипів може тривати від трьох до п’яти років, причому лише етап проєктування іноді займає до двох років. Використання ШІ здатне суттєво скоротити ці терміни.

    У разі успіху така технологія може змінити ринок напівпровідників і пришвидшити розвиток інфраструктури для штучного інтелекту, зокрема дата-центрів, які потребують дедалі потужніших і ефективніших рішень.

  • OpenAI представила нову модель o3-mini для складних логічних завдань

    OpenAI представила нову модель o3-mini для складних логічних завдань

    Компанія OpenAI анонсувала нову модель штучного інтелекту o3-mini, яка стала найновішим проривом у галузі штучного інтелекту. Модель була представлена у грудні 2024 року і вже продемонструвала значні покращення у виконанні складних логічних задач, таких як математика, програмування та інші науково-технічні завдання (STEM).

    Основною особливістю o3-mini є її здатність до швидких та точних обчислень. Модель продемонструвала зменшення кількості помилок на 39% у порівнянні з попередніми версіями, що робить її одним із найефективніших інструментів для професіоналів, що працюють із складними запитами.

    Модель також підтримує нові функції, які давно очікували розробники, зокрема можливість виклику функцій, структуровані виходи та повідомлення для розробників. Користувачі можуть налаштовувати рівень інтелектуальних зусиль на три різні рівні: низький, середній і високий, що дозволяє оптимізувати її роботу в залежності від специфіки завдання.

    У порівнянні з попередньою моделлю o1-mini, нова версія o3-mini показує на 56% вищу точність та надає швидші відповіді, що значно покращує ефективність у таких сферах, як розв’язування математичних задач та програмування.

    Для користувачів ChatGPT Plus, Team та Pro вже відкритий доступ до цієї моделі, а безкоштовні користувачі можуть обрати її через меню “Reason”. Хоча модель не підтримує обробку зображень, вона пропонує величезні переваги для всіх завдань, що вимагають високої точності та швидкості в галузі STEM.