Дослідники з Китайської академії наук та Південнокитайського технологічного університету в Гуанчжоу встановили, що великі мовні моделі (LLM), такі як ChatGPT і Gemini, здатні спонтанно розпізнавати та класифікувати об’єкти так само, як це роблять люди.
Метою науковців було з’ясувати, чи можуть ШІ-моделі визначати речі не лише за базовими категоріями, а й за складнішими параметрами — функцією, емоційним забарвленням, навколишнім середовищем тощо. Для цього вони проаналізували 4,7 мільйона відповідей на прикладах 1 854 природних об’єктів, серед яких були собаки, стільці, яблука та автомобілі. Результати показали, що ШІ створив 66 параметрів упорядкування, що перевищують звичайні категорії на кшталт “їжа”. Серед них — текстура, емоційна значущість і придатність для дітей. Це свідчить, що штучний інтелект “мислить” більш глибоко, ніж просто просте розпізнавання. Особливо цікаво, що мультимодальні моделі, які поєднують текст і зображення, проявляють мислення, близьке до людського, обробляючи візуальні та семантичні ознаки одночасно.
Дослідники також порівняли реакції людського мозку з роботою ШІ за допомогою нейровізуалізації, виявивши дивовижну схожість у сприйнятті об’єктів. Це відкриття не лише допомагає краще зрозуміти природу людського мислення, але й підтверджує прогрес штучного інтелекту у відображенні складних когнітивних процесів.
